[发明专利]基于深度强化学习的AR增强现实大屏互动的动画仿真方法在审
| 申请号： | 202010977580.5 | 申请日： | 2020-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN112330778A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 蔡顺蛟 | 申请（专利权）人： | 江苏捷恒软件科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T13/40 | 分类号： | G06T13/40;G06T19/00;G06F3/01 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 224000 江苏省盐城市城南新*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习的AR增强现实大屏互动的动画仿真方法,采集专业人士的动作数据，并将数据进行分割，作为参考动作集；先构建两个caffe卷积神经网络框架，将动画角色的状态、动作、目标作为第一个网络输入，将活动范围较广的下肢的状态、动作、目标和第一个网络的动作作为第二个网格的输入，用于与第一个网络互相辅助，加快学习速率；通过PD控制器驱动动画角色，直接嵌入AR增强现实系统中，或与AR增强现实系统中原有的动画角色进行结合；本发明构建虚拟动画角色，通过反馈给角色的奖励和惩罚信息，使其知道自身行为是否正确，通过长时间的学习，最终角色将具有自主决策的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 ar 增强 现实 互动 动画 仿真 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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