[发明专利]一种基于CMEEMD-GAIW-SW-DFA的分布式光纤信号听觉信息融合方法有效
| 申请号: | 202010976282.4 | 申请日: | 2020-09-16 |
| 公开(公告)号: | CN112115851B | 公开(公告)日: | 2022-02-08 |
| 发明(设计)人: | 王松;胡燕祝;高莉茁 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
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| 地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明涉及基于CMEEMD‑GAIW‑SW‑DFA的分布式光纤信号听觉信息融合方法,是一种对分布式光纤振动信号进行信息融合的方法,属于信号处理与机器学习领域,其特征在于采用如下步骤:(1)确定引入白噪声信号后的光纤信号;(2)确定第一个IMF分量序列集合;(3)确定剩余分量;(4)确定各类信号的IMF分量的互信息;(5)确定信号各IMF分量的初始权值;(6)确定自适应动态惯性权重调整函数;(7)确定融合后光纤信号的方差均值;(8)确定奇异指数和多重分形谱。本发明结合CMEEMD‑GAIW方法与SW‑DFA方法,充分考虑了光纤信号各分量包含信息量的多少,设置了融合权重并利用GAIW算法对其进行了全局自适应动态分配,为光纤信号听觉得融合提供了一种有效实用的方法。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 cmeemd gaiw sw dfa 分布式 光纤 信号 听觉 信息 融合 方法 | ||
【主权项】:
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