[发明专利]基于局部模式变换的心电图分类方法有效
| 申请号: | 202010975537.5 | 申请日: | 2020-09-16 |
| 公开(公告)号: | CN112043260B | 公开(公告)日: | 2022-11-15 |
| 发明(设计)人: | 金林鹏;董军;潘志庚 | 申请(专利权)人: | 杭州师范大学 |
| 主分类号: | A61B5/318 | 分类号: | A61B5/318;A61B5/00 |
| 代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 高燕 |
| 地址: | 311121 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于局部模式变换的心电图分类方法,包括:(1)取得原始心电数据和心电图附加信息,并对原始心电数据进行预处理;(2)对预处理后的心电数据进行增广变换处理获得心电增广数据;(3)利用心电增广数据和心电图附加信息对深度学习模型进行训练;(4)对待分类的心电图数据中的原始心电数据进行子段随机截取,将子段随机截取后的心电数据和心电图附加信息输入训练好的深度学习模型中,获得每个子段的局部概率值,再对所有局部概率值进行汇总,获得最终分类结果。本发明使用卷积神经网络及其变体能直接处理可变长度的心电图数据。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 局部 模式 变换 心电图 分类 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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