[发明专利]一种高精度的红外图像异常检测方法及系统

摘要

本发明涉及检测技术领域，具体而言，涉及一种高精度的红外图像异常检测方法及系统，该方法包括如下步骤：S1、采集若干数目的电力设备红外异常发热图像样本，对图像样本进行扩充，构建数据集；S2、构建网络模型，利用所述数据集对SSD基础模型进行训练，得到电力设备检测神经网络模型；S3、利用所述电力设备检测神经网络模型进行待测图像检测。本发明通过更加细致的样本分类将极大的提高红外图像或者红外视频检测的效率与高精度；通过图像风格的迁移扩充图像样本，不仅能够增加训练样本量，还能够解决复杂天气对图像样本造成的影响；通过对图像样本的预处理，能够增加训练的复杂性，提高训练效果，以此提高模型检测的精度。