[发明专利]一种用于医疗图像分割的神经网络搜索方法

摘要

本发明提供一种用于医疗图像分给的神经网络搜索方法，包括：S1、构建初始神经网络并训练至收敛；S2、用医疗图像对应的训练集对经步骤S1训练后的初始神经网络进行多轮迭代采样训练以得到多个神经网络，并从多个神经网络中选出分割准确率最高的最佳神经网络；其中，每轮迭代训练是按照预设的采样方式，针对神经网络编码器和解码器中的每一层，分别独立地从各层对应的候选层中采样新的候选层替换当前层，并对采样后的编码器、解码器、可搜索多尺度特征聚合模块和分类器组成的新神经网络用训练集进行训练，同时搜索当前神经网络中可搜索多尺度特征聚合模块对应的最佳特征聚合策略；S3、对步骤S2选出的神经网络进行重训练至收敛。