[发明专利]基于多粒度视频信息和注意力机制的视频场景识别方法在审
| 申请号： | 202010972660.1 | 申请日： | 2020-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN112115849A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 吴春雷;段海龙;袁韶祖;吴杰;路静;王雷全 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多粒度视频信息和注意力机制的视频场景识别方法，它解决了在视频场景识别方法中模型大多使用视频级的特征信息，而忽略多粒度的视频特征关联的问题。本发明首次提出了基于多粒度的视频特征的注意力机制的模型架构用于视频场景识别，它包括深度卷积神经网络模型、区域物体检测模型和视觉注意力模型。卷积神经网络提取视频帧全局的视觉特征；区域物体检测模型提取单个视频帧的局部表征，该特征包含了物体级别的细粒度信息表示；最后通过视觉注意力模型自适应地对场景中重要的局部信息进行加权操作，从而达到更精准的识别效果。本发明在VideoNet数据集上进行了大量实验，取得了非常有竞争力的评价结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 粒度 视频 信息 注意力 机制 场景 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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