[发明专利]一种基于粒子群算法优化多粒度级联森林模型的变压器故障诊断方法有效
| 申请号： | 202010972596.7 | 申请日： | 2020-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN112116058B | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 刘可真;吴世浙;苟家萁;和婧;王骞;刘通;陈镭丹;陈雪鸥;阮俊枭 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00;G06N20/10;G06N3/04;G06N3/08;G01N33/28 |
| 代理公司： | 昆明润勤同创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 53205 | 代理人： | 付石健 |
| 地址： | 650000 云南省昆明市呈*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于粒子群算法优化多粒度级联森林模型的变压器故障诊断方法，首先以变压器油中溶解特征气体的无编码比值作为模型的特征参量，再对特征参量进行归一化，划分训练集和测试集；然后构建多粒度级联森林模型，并通过粒子群算法优化多粒度级联森林的两个关键参数，并获得两个最优参数；最后建立基于粒子群算法优化的多粒度级联森林模型用于识别变压器故障类别，该方法有效提升了变压器的故障诊断准确率，为运维人员正确判断变压器的运行状况提供可靠依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒子 算法 优化 粒度 级联 森林 模型 变压器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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