[发明专利]训练样本生成方法、图像分类方法、装置、设备和介质在审
申请号: | 202010969152.8 | 申请日: | 2020-09-15 |
公开(公告)号: | CN112149542A | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 邓启力 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京卫智畅科专利代理事务所(普通合伙) 11557 | 代理人: | 陈佳 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开的实施例公开了训练样本生成方法、图像分类方法、装置、电子设备器和计算机可读介质。该训练样本生成方法的一具体实施方式包括:获取非人脸图像集和人脸图像集;将上述人脸图像集中的每个人脸图像与从上述非人脸图像集中选取的非人脸图像组合成样本图像,得到样本图像集;根据上述样本图像集中每个样本图像的人脸遮挡率设置上述样本图像的标签;根据上述样本图像集中每个样本图像和上述样本图像的标签生成训练样本,得到训练样本集。该实施方式实现了训练样本的多样化,而且使得训练样本更加容易获取。 | ||
搜索关键词: | 训练 样本 生成 方法 图像 分类 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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