[发明专利]一种用于人脸关键点检测的主动形状模型参数化方法在审
申请号: | 202010968975.9 | 申请日: | 2020-09-15 |
公开(公告)号: | CN112115845A | 公开(公告)日: | 2020-12-22 |
发明(设计)人: | 苟超;卓莹 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 刘俊 |
地址: | 510260 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种用于人脸关键点检测的主动形状模型参数化方法,该方法使用主动形状模型参数对人脸关键点位置进行编码,使得可在新的空间中预测人脸关键点的位置,对人脸关键点位置的求解从而变得紧凑;以级联回归方法、并利用局部特征来更新主动形状模型参数,不仅提高了运算效率和检测精度,还增强了模型的稳健性。本发明具备检测速度快、匹配精度高、稳健性强等优点,同时有效解决了主动形状模型等参数化方法存在的运算效率低下问题和级联回归等非参数化方法存在的过拟合问题,具备具有较高的实际应用价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 关键 检测 主动 形状 模型 参数 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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