[发明专利]基于深度学习的盾构隧道墙面渗漏水风险检测的方法在审
| 申请号： | 202010967797.8 | 申请日： | 2020-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN114266716A | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 王海鹏;关锐 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06T7/10;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人： | 卢泓宇 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的盾构隧道墙面渗漏水风险检测的方法，用于根据拍摄盾构隧道墙面得到的检测图像进行盾构隧道墙面渗漏水风险检测，包括：将检测图像通过分类模型进行分类类别判断，得出包含无风险、有风险已处理以及有风险未处理的分类类别，并对分类类别为有风险未处理的检测图像进行定位并上色从而得到上色标签图，将上色标签图输出从而提供警示作用并实现对所警示的监测图像的自动化定位，并根据隧道墙面分类数据集以及隧道墙面分割数据集进行训练。因此，能够减缓针对急剧增加的隧道养护需求，通过发出相关警示并自动化定位从而满足实际工程对渗漏水病害图像识别自动化并且批量化处理的需求，隧道墙面渗漏水检测更加准确高效。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 盾构 隧道 墙面 渗漏水 风险 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于复旦大学，未经复旦大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010967797.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：数据通信方法及装置、系统
- 下一篇：视频处理设备及视频预监方法
