[发明专利]基于自适应图卷积对抗网络的人体行为预测方法及系统有效
| 申请号： | 202010966572.0 | 申请日： | 2020-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN112052816B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 常发亮;李广鑫;李南君;刘春生;赵子健 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 闫圣娟 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提出了基于自适应图卷积对抗网络的人体行为预测方法及系统，方法包括如下步骤：获取人体行为动作序列，并按照不同的观测比进行分割；将分割后的动作序列输入至训练好的AGCN‑AL网络和局部网络分别进行行为预测；将局部网络与AGCN‑AL网络的预测结果融合，作为最终的行为预测结果；所述AGCN‑AL网络包括设置有图自适应图卷积网络模块的特征提取网络，以及分别与特征提取网络连接的鉴别器和分类器，局部网络包括依次连接的特征提取网络和分类器。本公开针对人体骨架数据，融合自适应图卷积对抗网络AGCN‑AL以及自适应图卷积对抗网络AGCN‑AL的局部网络，实现全局信息和局部信息的预测结果融合，提高了人体行为预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 图卷 对抗 网络 人体 行为 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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