[发明专利]一种基于ResNet的发型推荐方法及其应用有效
| 申请号： | 202010966106.2 | 申请日： | 2020-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN112084983B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 唐杰;肖鸿昭;宋弘健;帖千枫;黄翊琳;薛又天 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06T15/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于ResNet的造型推荐方法及其应用，该方法包括下述步骤：准备人脸数据集；利用Dlib库对人脸数据集进行人脸关键点的提取；根据眉毛最高点和鼻尖所在点，将人脸分为上、中、下三庭的人脸数据集；修改图像文件名进行标签标注；调整三个数据集的图片大小；建立面部特征与发型属性的映射表；采用ResNet神经网络分别针对三庭进行训练并保存模型；对人脸进行面部特征分析，并根据映射表给予发型推荐属性的结果；建立发型库，并为每个发型标注发型属性，在发型库检索得到推荐发型编号；根据推荐的发型利用增强现实技术替换用户实际发型进行发型预览。本发明为用户提供发现智能发型推荐服务，并用增强现实技术实现实时效果预览。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 resnet 发型 推荐 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
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