[发明专利]基于大数据特征模型识别的信令网络安全挖掘分析方法在审
| 申请号： | 202010965374.2 | 申请日： | 2020-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN112084239A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 俞鹏飞;高伟;唐凡杰 | 申请（专利权）人： | 电信科学技术第五研究所有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/28;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 贾年龙 |
| 地址： | 610021 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据特征模型识别的信令网络安全挖掘分析方法，包括以下步骤：S1、基于筛选参数模型在敏感信令消息中发现非安全可疑目标；S2、对非安全可疑目标进行全量信令消息补全；S3、对非安全可疑目标的行为特征提取为目标特征参数模型，基于目标特征参数模型进行异常目标的挖掘推荐。本发明利用大数据挖掘分析处理技术，对信令网络协议数据中蕴含的非法用户行为数据信息，进行信令网络中非安全的泛目标筛选，到精准的异常目标推荐及智能识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 特征 模型 识别 网络安全 挖掘 分析 方法 | ||
【主权项】：
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