[发明专利]一种监督可控的人脸多属性分离生成的方法有效
| 申请号： | 202010964481.3 | 申请日： | 2020-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN112164125B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 阮智辉;张见威 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T11/60 | 分类号： | G06T11/60;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种监督可控的人脸多属性分离生成的方法，方法包括以下步骤：收集人脸数据集合作为神经网络训练数据集；设计监督可控的人脸多属性分离MDCS神经网络；将收集的训练数据集作为MDCS神经网络的训练数据集，对MDCS神经网络进行训练；将待提取属性的人脸图像输入训练完成的MDCS神经网络，生成指定属性的目标人脸图像。本发明利用设计的MDCS神经网络，其可以根据客户需要定制的目标和现有的数据标签集合来进行人脸属性的分离与生成，解决全监督人脸生成方法标记属性过程繁琐，降低标记人员的工作量；且无监督的人脸生成方法生成图像质量低，无法满足部分需要指定特定监督信息的应用场景的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监督 可控 人脸多 属性 分离 生成 方法 | ||
【主权项】：
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