[发明专利]基于机器学习的重叠染色体识别和分割方法有效
| 申请号： | 202010962405.9 | 申请日： | 2020-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN112215800B | 公开（公告）日： | 2023-01-06 |
| 发明（设计）人： | 万涛;王子睿;秦曾昌;杜金伟 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/181;G06T5/00;G06V10/764 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的重叠染色体识别和分割方法，主要包括如下部分：首先通过图像预处理方法自动获取染色体轮廓，提取染色体轮廓的关键特征；基于重叠黏连和单个染色体的标注，训练支持向量机分类器，判别重叠黏连染色体和单个染色体；使用图像处理方法进行重叠黏连染色体分割，获得单个染色体。本发明结合现代图像处理技术和机器学习算法，采用区分重叠和单个染色体的标注方法，不仅提高了重叠染色体识别和分割的准确率，而且节省了大量人工标注成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 重叠 染色体 识别 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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