[发明专利]基于yolov3端到端手语识别技术在审
| 申请号： | 202010961692.1 | 申请日： | 2020-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN112149540A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 王斌;杨晓春;曲彦秋 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 | 代理人： | 李丹 |
| 地址： | 110000 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于yolov3端到端手语识别技术，解决了现有技术中哑语识别系统的识别率低和实时性差的问题。基于yolov3端到端手语识别技术，所述技术包括以下步骤：S1：采集手的手掌和手腕关节点的坐标信息，并对肢体及面部表情进行关键点标定。本发明通过利用yolov3算法捕捉每一帧照片中手和头部的特征，形成局部和整体的神经网络模型，将手和头的特征转换成特征向量，再利用经典的end2end模型对一帧帧图片分类，结合基于yolov3算法的局部和整体的特征图谱的堆叠形成哑语句子，从而实现了哑语的翻译，利用现有成熟的yolov3算法和end2end模型组合，形成了一套可实时翻译的手语识别技术，实现了一种识别率高、实时性强的基于yolov3端到端手语识别技术。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 yolov3 端到端 手语 识别 技术 | ||
【主权项】：
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