[发明专利]一种基于深度神经网络的目标检测方法在审
| 申请号： | 202010960423.3 | 申请日： | 2020-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN112163602A | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 李利荣;王子炎;熊炜;朱莉;巩朋成;张开;杨荻椿;艾美慧 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06T3/40;G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 胡琦旖 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于深度学习与机器视觉技术领域，公开了一种基于深度神经网络的目标检测方法，包括获取目标检测对象图像集；对目标检测对象图像集进行预处理后得到数据集，根据数据集构建训练样本集；构建深度神经网络包括特征提取模块、特征融合模块、分类和回归模块；特征提取模块为结合d‑ResNet网络和eSENet模块的新的网络结构eSE‑dResNet；利用训练样本集进行深度神经网络的训练生成目标检测模型；将待检测对象图像输入至目标检测模型中得到目标检测结果。本发明解决了现有技术中目标检测的计算量大、耗时长、泛化能力差、识别精度低的问题，能够显著提高目标检测检测效果，能够适用于各种不良条件下的目标检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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