[发明专利]一种数据处理方法、神经网络的训练方法以及相关设备在审
| 申请号： | 202010957768.3 | 申请日： | 2020-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN114254724A | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 许封元;吴昊;田雪津;陶喆;曹建龙 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司;南京大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例公开一种数据处理方法，该方法可用于人工智能的序列数据处理领域。方法包括：通过第一神经网络对第一序列数据携带的信息进行删减处理，得到第二序列数据，第二序列数据携带的信息量小于第一序列数据携带的信息量；将第二序列数据发送给第二执行设备，接收第二执行设备发送的第二序列数据的预测结果，第二序列数据的预测结果被视为第一序列数据的预测结果；第一神经网络为通过第一损失函数和第二损失函数训练得到的，第一损失函数指示第二序列数据携带的信息量，第二损失函数指示第一序列数据的预测结果与第一序列数据的正确结果之间的相似度。减少发送至服务器的信息量，以减少处于风险状态的数据，提高用户数据的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据处理 方法 神经网络 训练 以及 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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