[发明专利]基于改进SIFT-Delaunay的异源图像配准方法在审
| 申请号： | 202010952773.5 | 申请日： | 2020-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN112017223A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 梁毅;刘倩;李聪 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33 |
| 代理公司： | 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 | 代理人： | 惠文轩 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像配准技术领域，公开了一种基于改进SIFT‑Delaunay的异源图像配准方法，首先对SAR图像进行PPB滤波，这是一种空域滤波的算法，可以在去除SAR图像所产的相干斑噪声的同时还能有效保持边缘特性。然后在提取特征点时采用和传统的SIFT算法一样的方法，特征点梯度的计算采用改进的指数加权均值比算子，得到精度较高的边缘强度信息。最后在特征点的配准过程采用欧氏距离进行粗配准，采用Delaunay三角网格的方法进行特征点的精配准，Delaunay三角网格具有唯一性，其对图像的平移、旋转和几何畸变具有较好的不变性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 sift delaunay 图像 方法 | ||
【主权项】：
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