[发明专利]基于跨媒体分析的科技数据检索技术

摘要

本发明在该方法在子空间学习的基础上，如图1(见说明书附图)所示。在子空间学习的基础上，提出一种跨媒体正则化框架，以增强图像理解，有利于图像的检索，分类等。跨媒体正规化的目标是通过利用视觉特征和文本特征之间的相关性来找到正则化预测，即利用相应文本特征的辨别性分布来改变视觉特征的原始噪声分布。在提出的跨媒体正则化框架内，通过将视觉特征和文本特征联合投影到共享特征子空间中来构建中级表示，从而使文本模态中的辨别语义特征转移到相应的视觉模态中，与此同时可以提升视觉特征的辨别特性。实验结果表明，提出的中级空间学习过程可以显著的提高搜索质量，优于现有的大多数语义正则化方法。