[发明专利]一种基于节点连接和属性相似度的社团发现方法和系统在审
| 申请号： | 202010948386.4 | 申请日： | 2020-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN112084425A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 张能锋;张俊;胡伦 | 申请（专利权）人： | 深圳市万佳安人工智能数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F17/11;G06F17/16;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于节点连接和属性相似度的社团发现方法和系统，包括网络构建模块、数据初始化模块、模型构建模块、模型求解模块、社团发现模块以及结果展示模块，其中，所述网络构建模块将社交网络数据构建为基于链接的网络，数据初始化模块执行服务器计算指令，获得网络的邻接矩阵、属性相似度矩阵和拓扑结构矩阵，并初始化相似度矩阵，模型构建模块获取输入参数后在服务器构建关于相似度矩阵的最优化问题，模型求解模块在得到模型构建模块构建完成的指令后开始对最优化问题进行迭代求解，计算获得最优的相似度矩阵，社团发现模块在得到最优的相似度矩阵后执行社团发现指令，最后将社团发现结果通过展示模块进行输出展示。本发明直接作用于带有节点属性的社交网络数据集合，能够针对社交网络中重叠社团进行发现，效果准确度高，能够解决社交网络中的社团发现问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 节点 连接 属性 相似 社团 发现 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市万佳安人工智能数据技术有限公司，未经深圳市万佳安人工智能数据技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010948386.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
