[发明专利]一种基于生成式对抗网络的显微图像中微血管分割方法在审
| 申请号： | 202010947099.1 | 申请日： | 2020-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN112070767A | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 罗中明;骆佳楠 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于生成式对抗网络的显微图像中微血管分割方法。是为了解决微血管图像，由于算法的限制或者实际成像对比度较低，算法分割结果常常出现血管断裂的现象和血管分支细节存在冗余的问题。本发明包括如下步骤：建立基于生成式对抗网络的训练模型和样本集；将样本集中彩色眼底图像输入生成模型，提取图像特征信息后输出显微图像下微血管概率图像作为生成样本；对显微图像对比自适应直方图均衡化进行增强处理；增加训练的数据量对预处理单元处理后的显微图像进行再次增强处理；对真实样本和生成样本进行区分；将待分割视网膜血管彩色图像输入分割模型，输出血管分割结果；本发明应用于显微图像中微血管分割。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 显微 图像 微血管 分割 方法 | ||
【主权项】：
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