[发明专利]一种模型优化方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 202010945736.1 | 申请日： | 2020-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN114169490A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 马文婷;张志鹏;徐青青 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 许静;黄灿 |
| 地址： | 100053 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种模型优化方法、装置、设备及可读存储介质，涉及深度学习技术领域，该模型优化方法包括确定M个网络模型；基于待分析数据集确定所述M个网络模型的描述长度；从所述M个网络模型中确定描述长度最小的目标网络模型作为优化的网络模型，基于所述优化的网络模型进行数据处理。这样，解决了现有的深度学习网络模型的优化程度较弱，不能有效降低深度学习网络模型的复杂度的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 优化 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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