[发明专利]在线多任务学习的人体姿态射频识别方法在审
| 申请号： | 202010945467.9 | 申请日： | 2020-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN112183586A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 刘子瑜;张智;李澎林 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06K17/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种在线多任务学习的人体姿态射频识别方法包括以下步骤：步骤1：部署无源RFID电子标签、天线和读写器；步骤2：采集数据，训练站立姿态分类器以及相关任务分类器；步骤3：对在线目标进行姿态识别，对识别结果设计评价指标。本发明使用RFID技术识别人体姿态，无需摄像头采集人像，不影响隐私，也不需要佩戴各种传感器，更加方便；使用在线学习特征的多任务学习方法训练卷积神经网络，可以在线实时更新分类器，使得模型泛化能力更强，识别精度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 在线 任务 学习 人体 姿态 射频 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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