[发明专利]模型训练方法、模型训练装置和实体抽取方法在审
申请号: | 202010944981.0 | 申请日: | 2020-09-10 |
公开(公告)号: | CN112069820A | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
发明(设计)人: | 陆韵;郑申俊;陈玉琴;郑辉;杨飞钧;李永强;陈宇;翁漂洋 | 申请(专利权)人: | 杭州中奥科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/295 | 分类号: | G06F40/295;G06F40/211;G06F40/284;G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 张欣欣 |
地址: | 310000 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请实施例提供的模型训练方法、模型训练装置和实体抽取方法,涉及数据处理技术领域。模型训练方法应用于电子设备,模型训练方法包括:首先,获取训练数据并根据训练数据对预设模型进行训练,得到第一训练模型;其次,根据第一训练模型的部分参数得到第二训练模型;然后,根据第一训练模型与第二训练模型之间的损失函数对第二训练模型进行训练,得到实体抽取模型。通过上述设置,使得小规模的第二训练模型实现第一训练模型的功能,从而在不降低准确率的前提下减少模型规模,提高了模型预测和推理的效率。 | ||
搜索关键词: | 模型 训练 方法 装置 实体 抽取 | ||
【主权项】:
暂无信息
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