[发明专利]基于级联深度学习方法的骨科耗材检测方法及系统有效
| 申请号： | 202010940962.0 | 申请日： | 2020-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN111968114B | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 宋尚玲;杨阳 | 申请（专利权）人： | 山东大学第二医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T3/60;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 张贵宾 |
| 地址： | 250033 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明基于级联深度学习方法的骨科耗材检测方法及系统，包括：获取训练用的骨科耗材图像数据，在训练用的骨科耗材图像中，人工标注待检测骨科耗材物体的位置；利用至少两种检测器对人工标注后的训练用的图像进行检测，检测过程分为两个过程，先利用检测器进行骨科耗材外盒的检测，再利用检测器进行骨科耗材的检测；将数据集输入到骨科耗材外盒深度学习模型中，对深度学习模型进行训练，得到训练好的深度学习模型；基于训练好的骨科耗材外盒深度学习模型和骨科耗材深度学习模型，对新的骨科耗材图像进行检测，获得新的待检测骨科耗材图像检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 级联 深度 学习方法 骨科 耗材 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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