[发明专利]深度语义分割结合霍夫变换的高压线检测方法在审

专利信息
申请号: 202010940622.8 申请日: 2020-09-09
公开(公告)号: CN112084943A 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: 陈春风;罗旌胜;李志科 申请(专利权)人: 中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G01S13/95;G01S7/41
代理公司: 北京清大紫荆知识产权代理有限公司 11718 代理人: 冯振华
地址: 214063 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种深度语义分割结合霍夫变换的高压线检测方法,采用深度学习语义分割技术结合霍夫变换进行目标的门限判断,实现了高压线的高性能检测,并且经霍夫变换后的门限能够对检测目标进一步确认,对原始图像的虚假目标进行抑制,达到了检测目标与降低虚警的双重效果。本发明公开的技术方案,算法流程简洁,检测率高于传统的参数调节方法,并且通过霍夫变换进一步降低了虚警率,避免了语义分割导致高压线虚警过多的问题。
搜索关键词: 深度 语义 分割 结合 变换 高压线 检测 方法
【主权项】:
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