[发明专利]一种高压断路器故障诊断方法及系统和装置在审
| 申请号： | 202010936192.2 | 申请日： | 2020-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN112083328A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 毕凡;苏海博;张宇;叶建斌;王红斌;李光茂;刘俊翔;朱璐;乔胜亚;黄慧红 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司广州供电局 |
| 主分类号： | G01R31/327 | 分类号： | G01R31/327 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 马贵香 |
| 地址： | 510620 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种高压断路器故障诊断方法及系统和装置，通过获取电磁斥力机构高压断路器两个不同位置的分闸振动信号，利用小波包分解对获取的振动信号进行时、频特性分析，提取振动信号的特征量，然后根据提取的特征量计算振动信号的各频段归一化能量向量得到特征量集合，最后根据得到的特征量集合基于随机森林集成学习模型进行故障诊断与识别，通过基于振动信号的随机森林集成学习模型，将随机森林将Bagging集成学习方式和随机属性选择相结合，成功将弱学习器提升为强学习器，并提高了模型效率，进一步提高了故障诊断模型的效率和准确度，较弱学习器具有显著的泛化性能，使用简单，本发明能够准确、可靠、快速诊断发生于系统过程之中的断路器故障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高压 断路器 故障诊断 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
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