[发明专利]基于深度学习的涂布缺陷检测装置在审
| 申请号： | 202010932832.2 | 申请日： | 2020-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN111929245A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 卢岩 | 申请（专利权）人： | 苏州岩建智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/01 | 分类号： | G01N21/01;G01N21/898 |
| 代理公司： | 苏州佳博知识产权代理事务所(普通合伙) 32342 | 代理人： | 唐毅 |
| 地址： | 215400 江苏省苏州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的涂布缺陷检测装置，其包括支架、设置在所述支架上的工业相机、与所述工业相机电连接的图像采集设备、与所述图像采集设备电连接的深度学习工作站、与所述深度学习工作站电连接的显示装置以及用于向待检测涂胶面发出光线的光源组件，所述支架上设有升降机构，所述工业相机固定在所述升降机构底端，所述光源组件包括固定在所述支架上的光源调节座、转动安装在所述光源调节座上的发光体以及设置在所述发光体外侧的反射凹镜。本发明能够快速对涂胶面缺陷判别和缺陷分类，具有识别率高、检测迅速、效率高的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 缺陷 检测 装置 | ||
【主权项】：
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