[发明专利]基于深度学习的涂布缺陷检测系统在审
| 申请号： | 202010932809.3 | 申请日： | 2020-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN112150416A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 卢岩 | 申请（专利权）人： | 苏州岩建智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州佳博知识产权代理事务所(普通合伙) 32342 | 代理人： | 唐毅 |
| 地址： | 215400 江苏省苏州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的涂布缺陷检测系统，其包括图像采集模块，用于获取涂布生产线的各种不同类型熔喷布涂胶面图像；图像处理模块连接图像采集模块，用于对相机获取的图像进行预处理、特征提取；图像处理模块包括图像预处理模块、图像特征提取模块；图像预处理模块，用于将获取的图像均匀分割为设定尺寸的多个小图像，图像分析模块与图像处理模块连接，用来判断图像是否具有缺陷。本发明通过图像采集模块、图像处理模块和图像分析模块之间的配合可以高效实现对不同类型熔喷布涂胶面缺陷的检测，不仅检测精度高，适应性广泛，速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 缺陷 检测 系统 | ||
【主权项】：
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