[发明专利]基于四元数卷积神经网络的近红外光谱并行融合定量检测方法有效
| 申请号： | 202010931678.7 | 申请日： | 2020-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN112098358B | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 赵勇;王晓斯;谈爱玲;楚振原;王泊林;赵荣;何梦园 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G01N21/3563 | 分类号： | G01N21/3563;G01N21/3577;G01N21/359;G06N3/04 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 陈丽;李洪福 |
| 地址： | 066004 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于四元数卷积神经网络的近红外光谱并行融合定量检测方法。该方法包括以下步骤：获得国际公开玉米近红外光谱和四种成分数据库数据；由原始光谱求出一阶导数和二阶导数光谱并进行归一化；基于四元数理论对三种归一化光谱数据进行四元数空间嵌入并行表示；建立四元数卷积神经网络模型并优化模型参数完成玉米成分定量模型建立。本发明利用四元数和深度学习算法将近红外光谱及其导数光谱进行并行表示和并行特征提取，充分挖掘原始光谱数据和导数光谱数据的并行融合特征，建立性能更优的近红外光谱定量分析模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 四元数 卷积 神经网络 红外 光谱 并行 融合 定量 检测 方法 | ||
【主权项】：
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