[发明专利]一种基于概率潜在语义分析的水下目标信号特征提取方法有效

专利信息
申请号: 202010931222.0 申请日: 2020-09-07
公开(公告)号: CN112183225B 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 殷波;魏志强;贾东宁 申请(专利权)人: 中国海洋大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 代理人: 赵梅
地址: 266100 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于概率潜在语义分析的水下目标信号特征提取方法,包括如下步骤:对混合有噪声的水下目标信号进行处理得到降噪频谱图利用原始频谱图v和降噪频谱图进行频谱可靠性权重计算,得到加权后第n个频段的降噪频谱图Sn;对Sn进行短时傅里叶变换,得到信号使用频谱三角滤波器进行滤波,得到滤波后的整个频谱进行矩阵分解,提取具有最高贡献率的前L个特征向量,构成声学子空间;对提取的前L个特征向量进行归一化计算,将归一化后的L个特征向量连接起来,以构建声学特征向量。本发明所公开的方法实现了从时间与频率相结合来反映声音信号特征,可以降低噪声的污染,从而更有效的表征声音信号。
搜索关键词: 一种 基于 概率 潜在 语义 分析 水下 目标 信号 特征 提取 方法
【主权项】:
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