[发明专利]基于权重共享的多尺度自注意力目标检测方法在审
| 申请号： | 202010930861.5 | 申请日： | 2020-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN111967480A | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 刘晋;李越 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海互顺专利代理事务所(普通合伙) 31332 | 代理人： | 成秋丽 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于权重共享的多尺度自注意力目标检测方法。该方法由一个权重共享的多尺度卷积网络和一个视觉自注意力模块构成。此方法在一定程度上能够兼顾多尺度、注意力机制、细粒度特征提取以及模型轻量化，创新性的在多尺度卷积网络中融入残差块与膨胀卷积技术，在保证模型轻量化的同时又具备深度提取特征的能力；在多尺度卷积网络中引入视觉注意力机制，使网络能更多的注意图像中的重点区域，节约计算资源。本发明方法适应性广，鲁棒性强，可用于多种目标检测任务。通过将该方法在知名数据集上的进行实验，实验结果表明该方法在保证模型轻量化的同时具有较高的准确率，取得了73.6的平均准确率，证明了其有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 权重 共享 尺度 注意力 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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