[发明专利]一种基于卷积神经网络的水源污染物检测系统及方法在审
| 申请号： | 202010924858.2 | 申请日： | 2020-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN114152587A | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 张林 | 申请（专利权）人： | 商洛学院 |
| 主分类号： | G01N21/3577 | 分类号： | G01N21/3577;G01N21/94;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安启诚专利知识产权代理事务所(普通合伙) 61240 | 代理人： | 冯亮 |
| 地址： | 726099 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于卷积神经网络的水源污染物检测系统及方法，包括富集材料与饮用水源中持久性有毒污染物间吸附行为的确定，其包括：通过设定的富集装置，分别对富集材料、富集温度以及最佳富集条件进行优化和选择，确定适用于饮用水源中各类持久性有毒污染物富集的最佳富集材料和吸附条件；基于红外光谱的持久性有毒污染物定量分析模型的建立。结合其它结构或方法有效避免了现有技术中对饮水源中的持久性有毒污染物红外谱区的摩尔吸收率较低、红外光谱分析方法的分析灵敏度较差、无法进行微量或痕量分析的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 水源 污染物 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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