[发明专利]基于多分支卷积神经网络的交通场景风险评估方法及系统在审
| 申请号： | 202010921517.X | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN112016499A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 常发亮;李子健;刘春生;李爽;路彦沙 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种基于多分支卷积神经网络的交通场景风险评估方法及系统，所述方案首先根据视频帧提取光流信息，然后将视频帧图像作为空间信息，光流图像作为时间信息输入到时空多分支卷积神经网络中进行学习与训练；另外，本公开在卷积神经网络的基础上，添加了时移模块和注意力模块：时移模块使相邻帧之间的时空特征实现了信息交换，且不增加网络参数数量；注意力模块可以学习到场景中发生特殊变化的区域，这些都增加了风险估计准确率；在训练与测试过程中采用稀疏时间采样策略，将视频分为多段并抽取视频帧输入网络，在避免了相邻帧之间信息冗余的同时也加快了现实应用中的计算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分支 卷积 神经网络 交通 场景 风险 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学，未经山东大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010921517.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种色带盒、标签打印机及安装方法
- 下一篇：测试方法、装置、服务器及介质
