[发明专利]一种基于模糊推理的人群情绪识别方法在审
| 申请号： | 202010916305.2 | 申请日： | 2020-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN112001354A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 张旭光;杨秀鑫 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N7/02 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 孙孟辉 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理与视频分析领域，公开了一种基于模糊推理的人群情绪识别方法，首先提取场景中视频序列前景图像，计算人群运动焓值，接着利用光流法跟踪运动FAST特征点，求出人群运动方向，幅度，依此计算出人群运动幅度方差和人群运动混乱程度，然后利用运动FAST特征点结合维诺图求出人群密度。最后利用模糊控制工程中的模糊推理理论，将人群运动焓值和人群运动幅度方差输入激励度模糊推理系统，将人群运动混乱程度和人群密度输入愉悦度模糊推理系统，分别得到激励度和愉悦度的模糊值，根据重心法对输出的模糊值去模糊化，得到激励度和愉悦度的精确值，根据所得值的大小判断人群情绪的状况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模糊 推理 人群 情绪 识别 方法 | ||
【主权项】：
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