[发明专利]基于论文数据分析的专家推荐方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010914996.2 申请日: 2020-09-03
公开(公告)号: CN112100470B 公开(公告)日: 2022-11-15
发明(设计)人: 孙圣力;李杰;李青山;司华友 申请(专利权)人: 北京大学;南京博雅区块链研究院有限公司;北京国信云服科技有限公司
主分类号: G06F16/951 分类号: G06F16/951;G06F40/205;G06F40/258;G06F40/284;G06F40/289;G06F16/31
代理公司: 无锡永乐唯勤专利代理事务所(普通合伙) 32369 代理人: 孙际德
地址: 100000*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种基于论文数据分析的专家推荐方法、装置、设备及存储介质,其中的专家推荐方法包括:获取需求文档及需求文档的关键词;使用网络爬虫爬取到与需求文档的关键词相关论文的论文标题、论文摘要、作者及所属期刊;基于所述论文标题和论文摘要获取所述论文与所述需求文档之间的文本相似度;基于所述论文作者信息获取所述论文的各论文作者对论文的贡献率;基于所属期刊获取所述论文的经标准化处理后的复合影响因子;基于所述文本相似度、所述贡献率及所述复合影响因子计算出各论文作者的推荐分数。本发明以文本相似度、作者贡献率及论文影响因子三个维度计算出候选专家的推荐分数,最终实现专家推荐,显著提升了专家推荐的推荐精准度及推荐效率。
搜索关键词: 基于 论文 数据 分析 专家 推荐 方法 装置 设备 存储 介质
【主权项】:
暂无信息
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