[发明专利]活体检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010913539.1 | 申请日： | 2020-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN112036331A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 姚太平;张克越;尹邦杰;吴双;孟嘉;丁守鸿;李季檩;吴运声 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 徐立 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种活体检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能的计算机视觉技术。该方法包括：获取样本数据，样本数据包括彩色图像、辅助图像和标签，辅助图像包括深度图像和红外图像中的至少一种；将样本数据中的彩色图像输入特征提取层得到图像特征；将图像特征输入估计模型得到辅助估计图像；将图像特征输入分类器得到活体检测结果；采用估计损失函数计算辅助估计图像和辅助图像之间的辅助损失；采用分类损失函数计算活体检测结果和标签之间的分类损失；根据辅助损失和分类损失训练特征提取层、估计模型和分类器得到活体检测模型。该方法可以提高活体检测准确度和检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 活体 检测 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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