[发明专利]一种基于深度学习的图片检测方法及系统在审
| 申请号： | 202010905964.6 | 申请日： | 2020-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN112184624A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 瞿翊;徐浪 | 申请（专利权）人： | 燊赛（上海）智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 杜立军 |
| 地址： | 200000 上海市杨浦区隆*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种基于深度学习的图片检测方法和系统，通过图片检测系统自动读取硬盘存储介质上的轨道交通的图像数据；所述图片检测系统将所述图像数据输入至预先训练好的深度学习网络模型，使用GPU进行分析，以使得深度学习网络模型各层对输入图像进行卷积处理和采样过滤，提取出输入图像的特征，将检测到的输入图像的异常区域确定为目标区域；由尺寸大小不同的检测框分析目标区域的位置和置信度，在原图上标注缺陷类型和置信度；CPU将输出结果保存至数据库和本地指定路径，并发送至前端进行结果统计和可视化处理。解决轨道交通运维环节产生的海量图像数据分析需求，提升工作效率与智能化水平。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 图片 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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