[发明专利]一种基于Intral-Class Gap GAN的面部表情识别方法在审
| 申请号： | 202010905875.1 | 申请日： | 2020-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN112183213A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 刘韵婷;陈亮;吴攀 | 申请（专利权）人： | 沈阳理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115 | 代理人： | 周智博;宋铁军 |
| 地址： | 110000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于Intral‑Class Gap GAN的面部表情识别方法，所述的识别模型构建，包括以下几个步骤：（1）、采集人脸不同来源及不同表情的实时图像；（2）、将该图像输入至Intral‑Class Gap GAN神经网络模型进行识别；（3）、输出识别结果；本发明提供的基于生成对抗的面部表情识别方法，通过与传统人工提取表情特征的方法相比，实现了自动对人脸表情特征的提取，相比于稍微早期的神经网络面部表情识别，本发明实现了识别率的提高，从而精确的进行表情识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 intral class gap gan 面部 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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