[发明专利]一种基于LSTM模型的COVID-19疫情预测方法在审
| 申请号： | 202010904045.7 | 申请日： | 2020-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN112201361A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 吴健;曹燕;胡荷萍 | 申请（专利权）人： | 浙江大学山东工业技术研究院 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 | 代理人： | 李品 |
| 地址： | 277000 山东省枣庄*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于医学人工智能领域，尤其是涉及一种基于LSTM模型的COVID‑19疫情预测方法。一种基于LSTM模型的COVID‑19疫情预测方法，包括以下步骤：S1、获取目标地区的疫情数据作为样本数据，所述样本数据至少包括每日累计确诊人数，将样本数据分割为输入量和输出量，所述输入量包括前T天的累计确诊人数、和依据样本数据中的其他数据进行计算得出的参数值，所述输出量为第T+1天的累计确诊人数。本发明提供了一种通过收集已有疫情数据作为样本、以当地前几天的累计确诊人数和相关参数(接触系数、治愈率、死亡率)作为输入，预测当地未来一段时间内的累计确诊人数的、基于LSTM模型的COVID‑19疫情预测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 模型 covid 19 疫情 预测 方法 | ||
【主权项】：
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