[发明专利]一种局部描述子的生成方法、模型生成的方法及装置在审
| 申请号： | 202010899254.7 | 申请日： | 2020-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN112037315A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 王逸群;郭建伟;殷俊;严冬明;张晓鹏;邓大付;王巨宏;刘婷婷 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所;腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T15/00 | 分类号： | G06T15/00;G06T17/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 李杭 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种应用于人工智能领域的局部描述子生成方法，本申请包括获取待处理模型中每个局部顶点所对应的小波能量，得到M个小波能量；根据M个小波能量确定M个小波能量贡献值；根据M个小波能量贡献值确定M个能量特征向量；基于M个能量特征向量，通过图卷积神经网络获取待处理模型所对应的M个局部描述子。本申请还公开了一种模型生成的方法及装置，本申请可利用图卷积神经网络直接获取局部描述子，无需使用后处理的手段，很大程度上减少后处理的时间，提升生成局部描述子的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 局部 描述 生成 方法 模型 装置 | ||
【主权项】：
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