[发明专利]一种基于深度学习的棒材检测方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202010897810.7 | 申请日： | 2020-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN112053337A | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 庞殊杨;王昊;袁钰博;刘斌;贾鸿盛;毛尚伟 | 申请（专利权）人： | 中冶赛迪重庆信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 代玲 |
| 地址： | 401122 重庆市渝*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的棒材检测方法，包括：将实时采集的感兴趣区域的图像输入至预先训练的基于深度学习神经网络的目标检测模型，得到置信度大于设置的置信度阈值的金属棒材的位置信息。本发明用于统计不同场景下金属棒材数量与测量其直径，并替换人工计数测量与利用传统算法测量的现状，旨在提高金属棒材计数及测量的效率与效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 检测 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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