[发明专利]一种多孔径紧凑型多光谱成像系统及深度学习图像超分辨率重建方法有效
| 申请号： | 202010897207.9 | 申请日： | 2020-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN112037132B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 吴衡;杨颖;罗劭娟;陈梅云;赵艮平;程良伦;王涛 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G01J3/28 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 胡素莉 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多孔径紧凑型多光谱成像系统及深度学习图像超分辨率重建方法，系统包括：面阵CCD探测器、线性渐变滤光片、高精度角度调节器、微透镜阵列、多孔径遮光板、电控精密位移台和计算机；计算机用于通过深度学习图像超分辨率重建算法获取目标物超分辨率图像。多孔径紧凑型多光谱成像系统易于实现、成本低廉、操作和控制方便。通过采用微透镜阵列以及安装角度可调节的线性渐变滤光片，不但可以得到同一目标物的不同波段图像，而且可以调节、控制光谱分辨率。同时，由于采用多孔径遮光板，避免了图像重叠和杂散光影响，抗干扰能力和实用性更强。另外，通过采用深度学习图像超分辨率重建算法，可以快速重建出高质量的超分辨率图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多孔 紧凑型 光谱 成像 系统 深度 学习 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
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