[发明专利]基于半监督学习和注意力机制的配电网高阻接地故障诊断方法有效
| 申请号： | 202010894524.5 | 申请日： | 2020-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN112016473B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 高博;李帷韬;邓雅丽;丁津津;吴刚;汪玉;李奇越;汪勋婷;孙伟;彭思遥;孙辉;张峰;何开元;陈洪波 | 申请（专利权）人： | 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于半监督学习和注意力机制的配电网高阻接地故障诊断方法，包括：1、将故障相电压时间序列数据集合分类成有标记样本集合和无标记样本集合；2、根据计算无标记样本和有标记样本集合的相似度更新两类样本集；3、利用有标记样本集合训练1NN分类器，并利用1NN分类器对无标记样本集合进行预测标注；4、构建基于注意力机制的LSTM‑CNN神经网络；5、利用注意力机制网络融合LSTM和CNN的特征向量；6、通过梯度下降反向传播算法更新LSTM‑CNN的神经网络参数。本发明使得故障检测模型具有时间、空间的特征表达能力，从而能提高配电网高阻接地的故障检测率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 学习 注意力 机制 配电网 接地 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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