[发明专利]一种基于马尔科夫决策过程的自适应系统更新与修复方法在审
申请号: | 202010894470.2 | 申请日: | 2020-08-31 |
公开(公告)号: | CN112115987A | 公开(公告)日: | 2020-12-22 |
发明(设计)人: | 杨文华;周宇;黄志球 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F8/65 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 李淑静 |
地址: | 210016 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提出了一种基于马尔科夫决策过程的自适应系统更新与修复方法。包括以下步骤:基于马尔科夫决策过程构建自适应系统的马尔科夫决策过程模型;获取环境变化,通过可达性检查识别出新环境下的不可达状态,在马尔科夫决策过程模型中删除不可达状态和不可行迁移;获取新环境下系统的新状态,将新的状态和新的迁移添加到马尔科夫决策过程模型中;基于状态更新后的马尔科夫决策过程模型,根据自适应系统的实际运行情况及已有的应用逻辑,更新模型中的迁移概率;对更新后的马尔科夫决策过程模型进行修复。本发明可用于自适应系统的设计,在系统过时或不满足性质规约时,帮助更新与修复自适应系统。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 马尔科夫 决策 过程 自适应 系统 更新 修复 方法 | ||
【主权项】:
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