[发明专利]基于信息融合的目标识别方法、系统、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 202010893429.3 | 申请日： | 2020-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN112115810A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 张伟斌;崔旋旋 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱炳斐 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于信息融合的目标识别方法、系统、计算机设备和存储介质，方法包括：利用毫米波雷达和摄像机同时分别采集某一交通路段的场景信息，构成交通数据集；利用目标识别数据集对Faster R‑CNN模型进行训练，获得Faster R‑CNN模型各层的权重值；所述目标识别数据集中包括行人、车辆；对毫米波雷达和摄像机分别采集的数据进行融合；结合所述融合后的信息和训练后的Faster R‑CNN模型，实现目标识别。本发明方法不仅可以提高Faster R‑CNN对交通环境中小目标和重叠目标的识别精确度，还可以感知交通目标的距离信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 信息 融合 目标 识别 方法 系统 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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