[发明专利]一种信息推荐模型的训练方法和相关装置

摘要

本申请实施例公开一种基于人工智能的信息推荐模型的训练方法和相关装置，获取多个产品领域的历史用户行为数据，采用生成对抗网络中的生成模型，根据历史用户行为数据生成多个产品领域中的待扩充产品领域中每个产品领域的候选样本数据，以便生产伪样本来扩充用户行为数据。将多个产品领域中每个产品领域分别作为目标产品领域，通过生成对抗网络中的判别模型，对目标产品领域的候选样本数据和用户点击样本数据进行判别，得到判别结果，根据判别结果对生成模型的和判别模型进行对抗训练，得到训练后的生成对抗网络。训练后的生成对抗网络用于确定信息推荐模型。该方法可以提升生成模型的训练效果，提升生成伪样本的准确性，从而进一步提升推荐效果。