[发明专利]改进用于自动量化冠状动脉疾病的机器学习模型的性能在审
| 申请号： | 202010885335.1 | 申请日： | 2020-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN112446499A | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | L.M.伊图;T.帕塞里尼;T.雷德尔;P.沙马 | 申请（专利权）人： | 西门子医疗有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G16H50/70 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 黄涛;刘春元 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了用于对经训练的机器学习模型进行再训练的系统和方法。接收一个或多个输入医学图像。使用经训练的机器学习模型，根据所述一个或多个输入医学图像预测针对主要任务和次要任务的感兴趣度量。输出针对主要任务和次要任务的预测的感兴趣度量。接收关于针对次要任务的预测的感兴趣度量的用户反馈。基于关于针对次要任务的输出的用户反馈，对经训练的机器学习模型进行再训练，以用于预测针对主要任务和次要任务的感兴趣度量。 | ||
| 搜索关键词： | 改进 用于 自动 量化 冠状动脉 疾病 机器 学习 模型 性能 | ||
【主权项】：
暂无信息
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