[发明专利]身份识别模型训练方法、测试方法、识别方法及装置在审
| 申请号： | 202010883587.0 | 申请日： | 2020-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN112163456A | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 张慧;刘京;梁桓伟 | 申请（专利权）人： | 北京中科虹霸科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F21/32 |
| 代理公司： | 北京金咨知识产权代理有限公司 11612 | 代理人： | 秦景芳 |
| 地址： | 100190 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种身份识别模型训练方法、测试方法、识别方法及装置，其中，该训练方法包括：将覆盖眼周区域的脸部图像、相对于虹膜位置的眼周区域位置信息及相对于虹膜位置的覆盖眼周区域的脸部区域位置信息输入至深度卷积网络得到共享特征图；根据眼周、脸部区域位置信息从共享特征图扣取得到眼周、脸部特征图；将眼周特征向量输入至卷积网络得到一定维数的眼周特征向量；将脸部特征向量输入至卷积网络得到一定维数的脸部特征向量；将眼周特征向量和脸部特征向量融合后输入至全连接层，得到一定维数的融合特征向量；计算各特征向量对应的相似度，并根据相似度计算损失进行模型训练，得到身份识别模型。通过上述方案能够提高身份识别的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 身份 识别 模型 训练 方法 测试 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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